VibecoderEngineer Level 1
Код пишет AI. Систему строишь ты.
За 12 недель соберёшь production-CRM: Telegram-бот, админка менеджеров, Supabase, AI-ответы по базе знаний. Научишься думать архитектурой — проектировать систему, ставить задачи AI-агенту и проверять результат тестами.
Этот курс для тебя?
- Фронтендер от полугода опыта, но backend, БД и деплой для тебя — «чёрный ящик»
- Начинающий бэкендер, который хочет понять систему целиком: от БД до UI
- Уже потерял работу или боишься, что вот-вот уволят, — и хочешь перейти на уровень выше, начав мыслить архитектурой
- Уже пользуешься ChatGPT/Claude/Cursor, но не контролируешь процесс: AI генерирует, ты принимаешь — и не растёшь вместе с инструментом
- Не понимаешь, что такое архитектура и на какие принципы опираться
- Ты никогда не писал код — нужна база JS/TS и опыт хотя бы в одном фреймворке
- Ты уже senior (front или back) и регулярно проектируешь системы
- Ты считаешь, что профессионализм инженера не важен
- Ищешь поверхностный туториал для продуктологов-вайбкодеров
Узнаёшь
себя?
AI пишет код быстрее тебя — и непонятно, в чём теперь твоя ценность. Рынок сжимается, джунов сокращают первыми.
Сгенерированный проект работает — пока не нужно что-то поменять. Потом правка в одном месте ломает три других, и непонятно, где копать.
Backend, БД, авторизация, деплой — всё по отдельным туториалам. Как это складывается в одну систему, никто не показал.
На собеседовании просят «расскажи архитектуру своего проекта» — а показать нечего, кроме todo-листа, лендинга и CRUD-ендпоинтов
Все вокруг уже встраивают AI в продукты: настраивают RAG, пишут своих агентов, подключают OpenAI к бэкенду. А ты до сих пор не понимаешь, как это устроено и с чего начать.
Архитектура — не модуль,
а способ думать
Смотри, как из простой идеи вырастает AI-система. Каждая технология появляется ровно тогда, когда без неё система не может расти дальше.
Мы строим CRM: с ней работают клиенты и менеджеры компании
Что ты сможешь делать
после курса
Думать архитектурой
Разложить систему по C4, провести границы слоёв и модулей, объяснить, почему она устроена именно так
Управлять AI-агентом
Ставить задачи через ТЗ, скиллы и rules, проверять результат, а не принимать всё подряд
Проектировать БД
PostgreSQL, связи, миграции, типы из схемы — Supabase как полноценный backend
Строить backend на Edge Functions
Use-case команды, бизнес-правила, интеграции с Telegram и OpenAI
Защищать систему
Auth, JWT, RBAC, RLS, publishable vs service-role key: понимаешь, кто и к каким данным имеет доступ, и почему ключ в браузере — не секрет
Встраивать AI в продукт
Summary, приоритеты, embeddings, pgvector, RAG-ответы и передача диалога человеку
Принимать решения без LLM
Разберёшься в новом тренде System One models и подключишь Jev: приоритет обращения, нужный менеджер и «передать ли человеку» — типизированными ответами с вероятностью
Покрывать систему тестами
Пирамида тестов: unit, integration, e2e — уверенность, что правка ничего не сломала
Довести продукт до прода
Realtime, фоновые задачи, CI/CD на GitHub Actions и деплой — и production-CRM в портфолио, которую не стыдно показать
От Telegram-бота
до production-CRM с AI
* Программа — ориентир. Мы обновляем курс вслед за индустрией: темы могут немного меняться, что-то — добавиться, а что-то незначительное — уйти. Неизменными остаются система, которую ты строишь, и архитектурный фундамент.
Как проходит обучение
Смотришь, как система растёт
Каждое занятие — новый слой системы: разбираем архитектуру, C4 и готовый код, сгенерированный AI. Понимаешь, почему он такой.
Строишь свою версию с AI-агентом
Домашка — следующий шаг той же системы. Ни строчки руками: ставишь задачу через ТЗ, скиллы и rules, проверяешь результат тестами.
Разбираем на живых встречах
По понедельникам и пятницам в 18:00 по Минску — смотрим твои диаграммы и код, ищем, где AI срезал углы, помогаем не застрять.
Собираешь систему с нуля сам
Финал — reverse mode: от C4 и ТЗ до production-ready системы. Это твой дипломный проект и портфолио.
Гибко и без одиночества
Курс длится 12 недель — 10 модулей в спокойном темпе. Живые встречи по понедельникам и пятницам в 18:00 по Минску, поддержка в чате. Каждую неделю — новый слой системы и домашка, которая готовит следующий шаг.
Программа курса
- Что такое backend: процесс, HTTP, эндпоинты
- Node.js и Fastify
- Telegram Bot API: webhook и polling
- Cloudflare Tunnel для локальной разработки
- Внешние API: конвертер валют
- Деплой
- C4: context, container, component, deployment
- Артефакт: работающий бот в проде + C4
- SQL vs NoSQL, нормализация, связи 1:N
- PostgreSQL в Supabase: таблицы, SQL runner
- supabase-js и генерация типов
- Миграции через Supabase CLI
- Deno vs Node.js
- Serverless и Edge Functions
- CI/CD: первый pipeline на GitHub Actions — миграции и деплой Edge Functions на каждый push
- Артефакт: бот как Edge Function, сообщения в БД
- React + Vite + TypeScript
- TanStack Query: queries, mutations, инвалидация
- Business API на Edge Functions: правила, маппинг, side effects
- Polling, SSE, WebSocket — и как работает Supabase Realtime
- Деплой SPA на Vercel
- Артефакт: админка, где сообщения приходят в реальном времени
- Supabase Auth как identity provider
- Регистрация, подтверждение email, вход, выход, восстановление пароля
- Session, JWT, access и refresh tokens
- Защищённые роуты
- Проверка JWT в Edge Functions
- Артефакт: закрытая админка
- Publishable key vs service-role key
- Row Level Security — и защита Realtime
- RBAC: super_admin, admin, manager
- Custom claims и Auth Hook
- Менеджеры, должности, отключение доступа
- Bootstrap первого superadmin
- Артефакт: админка с ролями и управлением сотрудниками
- Ответ клиенту от имени менеджера
- Назначение и переназначение обращений
- Блокировка ввода, если клиент у другого менеджера
- Статусы клиента и сессии обращений
- Realtime после бизнес-команд
- Артефакт: полный цикл обработки обращения
- OpenAI: summary обращения
- Тренд System One models: почему появился Jev и чем «модель, которая принимает решения» отличается от LLM
- Пробуем Jev на нашей системе: приоритет обращения, выбор менеджера, передача человеку
- Хранение AI-результатов
- Debounce, retry, фоновые пересчёты по расписанию
- Артефакт: AI-помощник менеджера
- CRUD базы знаний и права на редактирование
- Embeddings и pgvector
- Векторный поиск top-K
- AI-ответ по базе знаний
- Передача диалога человеку
- Артефакт: бот, который сам отвечает на простые вопросы
- Заметки менеджеров и права на них
- Файлы клиент → бот → админка и обратно
- Хранилище и метаданные файлов
- Блокировка клиента
- Артефакт: админка, готовая к реальной работе
- Как построить систему с нуля: от C4 и ТЗ
- Скиллы, rules и AI-workflow
- UX/UI и дизайн с AI
- Пирамида тестов и верификация
- Полный delivery workflow: тесты, миграции, деплой — от PR до прода
- Дипломный проект
- Артефакт: твоя production-ready система
Программа — ориентир. Мы обновляем курс вслед за индустрией: темы могут немного меняться, что-то — добавиться, а что-то незначительное — уйти. Неизменными остаются система, которую ты строишь, и архитектурный фундамент.
Кто ведёт курс
Дмитрий Кузюбердин aka Димыч
Автор курса · CTO IT-IncubatorВ коммерческой разработке с 2009 года. Выпускник БГУ, факультет "Радиофизики и компьютерных технологий". Больше 10 лет менторит и обучает разработчиков.
«Фреймворки и библиотеки меняются каждый день, а принципы и фундамент стабильны десятилетиями. Я за компромисс между востребованным хайпом и базой.»
Выбери свой формат
Фундамент — в контексте AI-разработки. Одни курсы учат AI-инструментам, другие — классической базе. Здесь это одно целое: архитектура, принципы и тесты сразу в связке с AI-агентами и практикой.
Инженер, которого AI усиливает. Fullstack с архитектурным мышлением — это другой уровень на рынке: таких специалистов не сокращают, их зарплаты растут.
Технологии — за вечер. Фундамент — за годы. Любой стек поднимается по туториалу. Сложнее задать правильный вопрос о системе — на курсе мы учимся именно этому.
Новый поток стартует 16 ноября. Ранняя оплата даёт лучшую цену
Напиши нам — обсудим. Хотим чтобы курс был доступен.
Подписку на AI-инструмент (Claude Code, Codex, Cursor или аналог) и $5–10 на токены OpenAI за весь курс. Supabase и Vercel — бесплатно на учебных объёмах.
Остались вопросы?
Нет. Курс начинается с вопроса «что такое backend» и доводит до production-системы. Нужна база JS/TS и опыт хотя бы в одном фреймворке.
Да. Frontend-часть генерирует AI, а мы разбираем, как она устроена. Основной фокус — архитектура всей системы.
Тому, что AI не умеет: проектировать систему, проводить границы, ставить задачи, проверять результат тестами и объяснять каждое решение. Это и отличает инженера от оператора чата.
Claude Code, Codex, Cursor или аналог — нужна платная подписка. На курсе разбираем, как настраивать скиллы и rules под свой проект.
Supabase и Vercel бесплатны на учебных объёмах. На токены OpenAI заложи $5–10 за весь курс. Jev подключаем на тарифах early access — актуальные условия расскажем на занятии.
Нет. Все встречи записываются. Можешь смотреть запись в удобное время. Также есть Базовый тариф — только записи и видеоматериалы, без живых созвонов, по вдвое меньшей цене.
Да, доступ к видеозаписям остаётся навсегда. Обновления курса — тоже без доплаты.
Новый поток стартует 16 ноября. Живые встречи проходят по понедельникам и пятницам в 18:00 по Минску.
Не нашёл ответ на свой вопрос?